Câu hỏi phỏng vấn cho Junior Developer

Dưới đây là một số câu hỏi phỏng vấn chung dành cho ứng viên ở level Junior Developer. Các câu hỏi này tập trung vào các chủ đề như Git, Server, Linux và một số kỹ năng cơ bản khác mà nhà tuyển dụng có thể hỏi.

---

1. Bạn có kinh nghiệm sử dụng Git không? Hãy giải thích sự khác biệt giữa git pull và git fetch.

Trả lời:
Có, tôi đã sử dụng Git trong nhiều dự án.

• git pull: Là một lệnh kết hợp giữa git fetch và git merge, có nghĩa là nó tải về các thay đổi từ remote repository và merge trực tiếp vào branch hiện tại.
• git fetch: Chỉ tải về các thay đổi mà không tự động merge vào branch, giúp tôi kiểm tra các thay đổi trước khi quyết định merge vào.

---

2. Bạn đã từng sử dụng Branch trong Git chưa? Khi nào nên tạo một branch mới?

Trả lời:
Có, tôi đã sử dụng branch trong Git để phát triển các tính năng mới mà không ảnh hưởng đến code chính.

• Thường tôi sẽ tạo branch mới khi bắt đầu phát triển một tính năng mới hoặc sửa lỗi, giúp phân tách công việc của mình khỏi các thay đổi trong branch chính (main/master).

---

3. Làm thế nào để bạn giải quyết xung đột trong Git khi merge hoặc rebase?

Trả lời:
Khi gặp xung đột trong Git, tôi sẽ:

• Sử dụng lệnh git status để xác định các file bị xung đột.
• Mở các file đó và chọn giải pháp hợp lý để giải quyết sự khác biệt.
• Sau khi đã giải quyết xung đột, tôi sẽ thực hiện git add để đánh dấu các file đã được sửa và sau đó commit thay đổi.

---

4. Bạn đã bao giờ làm việc với CI/CD chưa? Công cụ bạn đã sử dụng là gì?

Trả lời:
Tôi đã sử dụng Jenkins và GitHub Actions trong các dự án trước đây. CI/CD giúp tự động hóa quá trình build, test và deploy ứng dụng. Khi có thay đổi trong mã nguồn, hệ thống sẽ tự động chạy các test và nếu mọi thứ ổn, sẽ deploy lên môi trường staging hoặc production.

---

5. Bạn hiểu gì về khái niệm 'web server' và 'application server'? Sự khác biệt giữa chúng là gì?

Trả lời:

• Web server: Quản lý các request HTTP, phục vụ các file tĩnh như HTML, CSS, JavaScript, hình ảnh. Ví dụ: Apache, Nginx.
• Application server: Chạy các ứng dụng và xử lý logic phía server, thường dùng để phục vụ các request động, như các API hoặc kết nối với cơ sở dữ liệu. Ví dụ: Tomcat, WildFly.

---

6. Bạn có kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản lý server như Apache, Nginx không? Bạn sẽ cấu hình một server web như thế nào?

Trả lời:
Tôi đã làm việc với cả Apache và Nginx. Để cấu hình một server web, tôi sẽ:

1. Cài đặt Nginx hoặc Apache trên server.
2. Cấu hình file cấu hình để chỉ định đường dẫn tới các file ứng dụng.
3. Thiết lập các rule để xử lý các URL và redirect nếu cần thiết.
4. Kiểm tra và đảm bảo server chạy đúng thông qua lệnh như systemctl status nginx hoặc apachectl configtest.

---

7. Bạn có kinh nghiệm với Linux không? Cách bạn quản lý file, kiểm tra hệ thống và cấu hình server trên Linux?

Trả lời:
Có, tôi thường xuyên sử dụng Linux. Để quản lý file, tôi sử dụng các lệnh như ls, cd, cp, mv. Để kiểm tra hệ thống, tôi sử dụng các lệnh như top, df, free. Để cấu hình server, tôi sử dụng các công cụ như nano hoặc vim để chỉnh sửa các file cấu hình và sử dụng systemctl để khởi động lại các dịch vụ.

---

8. Bạn có biết cách sử dụng htop hoặc top trong Linux không? Bạn sẽ sử dụng chúng để làm gì?

Trả lời:
Có, tôi sử dụng htop hoặc top để theo dõi tài nguyên hệ thống như CPU, RAM và các tiến trình đang chạy trên server. Cả hai công cụ này giúp tôi nhanh chóng phát hiện các vấn đề hiệu suất hoặc quá tải hệ thống.

---

9. Nếu ứng dụng của bạn bị treo hoặc chậm trên server, bạn sẽ làm gì để kiểm tra và khắc phục vấn đề?

Trả lời:

• Kiểm tra các log của ứng dụng để xác định nguyên nhân.
• Sử dụng các công cụ như top hoặc htop để theo dõi tài nguyên hệ thống.
• Kiểm tra xem có phải ứng dụng đang gặp vấn đề về cơ sở dữ liệu hoặc truy vấn chậm không.
• Tối ưu các phần code có thể gây ra sự cố về hiệu suất.

---

10. Bạn đã sử dụng Docker hoặc Virtual Machines chưa? Cách bạn triển khai và quản lý ứng dụng trên các nền tảng này như thế nào?

Trả lời:
Tôi đã sử dụng Docker trong một số dự án. Tôi sẽ tạo Dockerfile để xây dựng container, sau đó chạy ứng dụng trong môi trường đó để đảm bảo tính nhất quán giữa các môi trường phát triển, staging và production.

---

11. Làm thế nào bạn đảm bảo mã nguồn của mình không có lỗi bảo mật trước khi deploy lên production?

Trả lời:

• Sử dụng các công cụ như SonarQube hoặc Snyk để quét mã nguồn và phát hiện lỗ hổng bảo mật.
• Tuân thủ các best practices bảo mật như mã hóa dữ liệu nhạy cảm, không lưu trữ mật khẩu trong mã nguồn.
• Kiểm tra và xác nhận các dependency của ứng dụng để tránh sử dụng thư viện có lỗ hổng bảo mật.

---

12. Bạn hiểu gì về khái niệm RESTful API? Bạn có kinh nghiệm thiết kế hoặc sử dụng API chưa?

Trả lời:
RESTful API là một cách tiếp cận để thiết kế các API sử dụng các phương thức HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) và dựa trên các nguyên tắc như stateless, client-server. Tôi đã sử dụng và thiết kế RESTful APIs trong các dự án, ví dụ như khi tạo endpoint để quản lý dữ liệu của người dùng.

---

13. Bạn làm thế nào để tối ưu hóa một ứng dụng web về hiệu suất? Bạn sẽ làm gì để giảm thời gian tải trang?

Trả lời:

• Tối ưu hóa hình ảnh và các tài nguyên tĩnh.
• Sử dụng caching để giảm tải cho server.
• Sử dụng lazy loading cho các phần tử trang web.
• Giảm số lượng request HTTP và nén các file CSS, JavaScript.

---

14. Bạn có kinh nghiệm làm việc với các công cụ version control khác ngoài Git không? Nếu có, bạn có thể chia sẻ không?

Trả lời:
Ngoài Git, tôi cũng đã sử dụng SVN trong một số dự án cũ. SVN cũng là một hệ thống version control, nhưng khác với Git ở cách thức phân phối và quản lý các thay đổi.

---

15. Khi nào bạn sử dụng SQL và khi nào sử dụng NoSQL trong dự án?

Trả lời:

• Tôi sử dụng SQL khi cần một hệ thống cơ sở dữ liệu có cấu trúc với quan hệ rõ ràng giữa các bảng, ví dụ như MySQL hoặc PostgreSQL.
• Tôi sử dụng NoSQL khi làm việc với dữ liệu phi cấu trúc hoặc cần khả năng mở rộng tốt, ví dụ như MongoDB.

---

16. Công ty sẽ cung cấp tài liệu kỹ thuật cho các dự án không? Tôi cần chuẩn bị gì thêm ngoài mã nguồn?

Trả lời:
Tôi hi vọng công ty sẽ cung cấp tài liệu kỹ thuật để tôi có thể nắm bắt nhanh các yêu cầu và quy trình của dự án. Ngoài mã nguồn, tôi sẽ chuẩn bị các kiến thức về kiến trúc hệ thống, các công cụ mà công ty đang sử dụng, và các quy trình phát triển phần mềm.

---

17. Làm thế nào bạn đảm bảo rằng ứng dụng của mình có thể mở rộng trong tương lai khi lượng người dùng tăng lên?

Trả lời:

• Thiết kế hệ thống với khả năng mở rộng, ví dụ như sử dụng các kiến trúc microservices.
• Dựng các API có khả năng chịu tải tốt.
• Tối ưu cơ sở dữ liệu để hỗ trợ truy vấn hiệu quả với lượng dữ liệu lớn.

---

18. Bạn nghĩ công ty cần có những gì để hỗ trợ quá trình phát triển của các Junior Developer như tôi?

Trả lời:
Công ty cần có các chương trình đào tạo, mentorship và cơ hội học hỏi từ các senior developer. Việc cung cấp các tài liệu kỹ thuật và các dự án thực tế sẽ giúp tôi phát triển nhanh chóng và cải thiện kỹ năng.

---

19. Khi gặp một vấn đề khó khăn trong mã nguồn, bạn sẽ giải quyết như thế nào?

Trả lời:
Khi gặp một vấn đề khó khăn, tôi sẽ:

1. Xác định vấn đề: Tìm hiểu nguyên nhân gây ra vấn đề bằng cách đọc log, sử dụng debugger hoặc kiểm tra các phần mã liên quan.
2. Tìm hiểu thêm: Nếu tôi không chắc chắn về vấn đề, tôi sẽ tìm kiếm tài liệu hoặc hỏi đồng nghiệp có kinh nghiệm.
3. Thử nghiệm các giải pháp: Áp dụng các cách giải quyết khác nhau để xác định phương án tối ưu.
4. Kiểm tra lại: Sau khi giải quyết, tôi sẽ kiểm tra mã nguồn và đảm bảo rằng không có lỗi phát sinh từ thay đổi.

---

20. Làm thế nào bạn xử lý khi không thể tìm ra cách giải quyết vấn đề ngay lập tức?

Trả lời:
Nếu tôi không thể giải quyết vấn đề ngay lập tức, tôi sẽ:

• Tạm dừng và nghỉ ngơi: Đôi khi, một chút thời gian để thư giãn sẽ giúp tôi nhìn nhận vấn đề từ góc độ khác.
• Tìm kiếm sự trợ giúp: Hỏi đồng nghiệp hoặc tham gia cộng đồng trực tuyến để tìm kiếm giải pháp.
• Quay lại vấn đề sau: Sau khi tìm hiểu thêm hoặc thử các giải pháp khác, tôi sẽ quay lại vấn đề để xem liệu có cách giải quyết nào khả thi hơn.

---

21. Bạn có thể giải thích thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) không? Và khi nào bạn sẽ sử dụng thuật toán này?

Trả lời:
Bubble Sort là một thuật toán sắp xếp đơn giản. Nó lặp qua danh sách, so sánh từng cặp phần tử liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng không theo thứ tự. Thuật toán tiếp tục lặp lại quá trình này cho đến khi không còn cặp phần tử nào cần hoán đổi.

Tuy nhiên, Bubble Sort không phải là thuật toán tối ưu, vì độ phức tạp thời gian của nó là O(n²). Nó chỉ được sử dụng khi bạn làm việc với các tập dữ liệu nhỏ hoặc cần một giải pháp đơn giản và dễ hiểu.

---

22. Bạn có biết thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort) không? Hãy giải thích cách hoạt động của nó.

Trả lời:
Quick Sort là một thuật toán sắp xếp phân tách (divide and conquer). Nó chọn một phần tử làm pivot, phân chia mảng thành hai phần: một phần chứa các phần tử nhỏ hơn pivot và một phần chứa các phần tử lớn hơn pivot. Sau đó, thuật toán gọi đệ quy trên hai phần này.

Độ phức tạp thời gian trung bình của Quick Sort là O(n log n), và nó thường nhanh hơn nhiều so với Bubble Sort. Tuy nhiên, trong trường hợp xấu nhất, độ phức tạp thời gian của nó có thể là O(n²) nếu chọn pivot không tốt.

---

23. Khi đối mặt với deadline gấp, bạn làm thế nào để đảm bảo rằng bạn hoàn thành công việc đúng hạn?

Trả lời:
Khi đối mặt với deadline, tôi làm theo các bước sau:

1. Ưu tiên công việc: Xác định các nhiệm vụ quan trọng nhất và tập trung vào chúng trước.
2. Lập kế hoạch: Chia công việc thành các phần nhỏ hơn và phân bổ thời gian hợp lý cho mỗi phần.
3. Đặt mục tiêu ngắn hạn: Cố gắng hoàn thành từng bước một để không bị choáng ngợp bởi khối lượng công việc lớn.
4. Tránh trì hoãn: Không để mình bị phân tâm và cố gắng hoàn thành công việc đúng thời gian đã đặt ra.

---

24. Bạn có biết thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) không? Hãy giải thích cách hoạt động của nó.

Trả lời:
Binary Search là một thuật toán tìm kiếm trong một mảng đã được sắp xếp. Thuật toán hoạt động bằng cách so sánh phần tử ở giữa mảng với giá trị cần tìm. Nếu giá trị đó nhỏ hơn phần tử ở giữa, thuật toán tiếp tục tìm kiếm trong nửa mảng bên trái; nếu lớn hơn, nó tìm kiếm trong nửa mảng bên phải. Quá trình này tiếp tục cho đến khi tìm thấy phần tử hoặc không còn phần tử nào để kiểm tra.

Độ phức tạp thời gian của Binary Search là O(log n), nhanh hơn nhiều so với tìm kiếm tuyến tính O(n) khi làm việc với các mảng lớn.

---

25. Bạn đã bao giờ phải đối mặt với một dự án có yêu cầu thay đổi đột ngột không? Làm thế nào để bạn xử lý tình huống đó?

Trả lời:
Khi phải đối mặt với yêu cầu thay đổi đột ngột trong dự án, tôi sẽ:

1. Hiểu rõ yêu cầu mới: Đảm bảo tôi hiểu rõ những gì cần thay đổi và lý do tại sao.
2. Đánh giá tác động: Xác định mức độ ảnh hưởng của thay đổi đối với các phần khác của dự án.
3. Lập kế hoạch lại: Cập nhật kế hoạch dự án và điều chỉnh các mốc thời gian nếu cần.
4. Thông báo cho team: Đảm bảo mọi người trong nhóm đều nhận được thông tin cập nhật để điều chỉnh công việc của mình.

---

26. Làm thế nào bạn tiếp cận vấn đề khi bạn không biết thuật toán hoặc công nghệ cần sử dụng?

Trả lời:
Khi gặp phải vấn đề mà tôi không biết thuật toán hoặc công nghệ, tôi sẽ:

1. Tìm kiếm tài liệu: Tìm hiểu các tài liệu, bài viết hoặc video hướng dẫn để hiểu vấn đề.
2. Hỏi đồng nghiệp: Nếu cần thiết, tôi sẽ hỏi đồng nghiệp hoặc tham gia các cộng đồng lập trình trực tuyến để tìm hiểu thêm.
3. Thử nghiệm và học hỏi: Sau khi hiểu rõ hơn về vấn đề, tôi sẽ thử nghiệm giải pháp và học hỏi từ các lỗi gặp phải.

---

27. Làm thế nào bạn xử lý tình huống khi bạn không thể hoàn thành công việc đúng hạn?

Trả lời:
Khi không thể hoàn thành công việc đúng hạn, tôi sẽ:

1. Thông báo sớm: Thông báo cho người quản lý hoặc đồng nghiệp ngay lập tức để họ có thể điều chỉnh kế hoạch.
2. Giải thích lý do: Giải thích lý do vì sao không thể hoàn thành công việc đúng hạn và đưa ra thời gian ước tính mới.
3. Tìm giải pháp: Xem xét các giải pháp thay thế hoặc làm việc với nhóm để hoàn thành công việc trong thời gian tối ưu nhất.

---

28. Bạn đã bao giờ tối ưu hóa mã của mình chưa? Bạn làm thế nào để xác định phần mã nào cần tối ưu?

Trả lời:
Có, tôi đã tối ưu hóa mã trong những trường hợp cần cải thiện hiệu suất. Để xác định phần mã cần tối ưu, tôi sử dụng các công cụ profiling hoặc logging để tìm ra những phần có thời gian thực thi lâu nhất hoặc sử dụng nhiều tài nguyên hệ thống. Sau đó, tôi sẽ tìm cách tối ưu hóa các phần đó, ví dụ bằng cách thay thế thuật toán hoặc sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa.

---